Estados Unidos acapara el 46% del marketshare global de la IA para remodelación inmobiliaria.

¿Cómo conjuntar Real Estate e Inteligencia Artificial as a Service (AIaas)?

La Inteligencia Artificial como servicio o AI as a Service (Aiaas) representa un mercado potencial a nivel mundial.

Según detalla el análisis “Hi State of Artificial Inteligence Survey” que realizó la firma HI VC de México, 32% de las startups en América Latina, se enfocarán, durante 2023, en temas de Inteligencia Artificial, mientras que para el segmento proptech, lo harán 6%, lo que da un panorama de los intereses de los emprendedores de la región.

Dentro de este escenario, los presupuestos para remodelación inmobiliaria y arquitectura de diseños evolucionaron vertiginosamente desde 2018, cuando los sistemas Machine Learning se alimentaban con miles de proyectos, mientras que las grandes empresas de Inteligencia Artificial (IA) empezaron a trabajar en grandes modelos fundacionales, que estaban preentrenados.

analisis

Obsoletos… en 3 años

Con ello, las redes neuronales fueron evolucionando tanto que ya hicieron falta muchos datos de entrenamiento y llegó el few shot learning, con lo que se hizo obsoleta la base de entrenamiento previa, y ahora, con un solo dato, se comprobó que se podían obtener excelentes resultados.

Cuestionado sobre la psicología del nuevo emprendedor, expresó que el actual emprendedor tecnológico debe tener muchísima resiliencia, “y adaptarse a los cambios. La tecnología no es el driver o la brújula. La teoría habla mucho sobre lo que el cliente necesita o lo que compra. Pero él compra el resultado de lo que le puede brindar la tecnología”.

En términos de competencia, agregó, “la competencia es con nosotros mismos. ¿Cómo hacer que lo que nosotros hacemos sea obsoleto lo más pronto posible? Porque si nosotros no lo logramos, va a venir la competencia y lo hará. Hay que adelantarnos en el tiempo”.

Una plática común que he escuchado es cómo va a impactar la IA a los temas laborales. Al respecto, leí un análisis de Goldman Sachs que decía que más de 400 millones de puestos de trabajo a nivel global se van a poner en riesgo en los próximos 5 años. Pero la buena, es que el PIB global aumentará 7%, lo que traerá riqueza. Ahora, el desafío es que esa riqueza no quede en manos de unos pocos, finalizó.

“Pasó el tiempo y salió el one shot learning, con un solo modelo, y eso hizo obsoleto nuestro trabajo. Con esta nueva empresa hicimos obsoleta a la anterior, y ahora hay modelos preentrenados para utilizarse de manera más eficiente, de ahí surge remodela.ai con un diseño que pasamos a desarrollarde 5 minutos a los 20 segundos, y superó las mejores previsiones que habíamos hecho”, destaca en pláticaOriel Esquivel, CEO Founder at REMODELA.AI & Partner at RealSEE.

imagen Google

AIaas, la disrupción

El experto en IA nos mencionó que esos modelos ahora se corren en la nube y las personas ahora pagan por modelos IA como servicio “y surge lo que se conoce como el IA as a service (AiaaS), que cambió todo. Ahí el ML salió de los laboratorios y se disponibilizó”.

“Uno puede pagar un servicio de IA, consumir un modelo, y pagar por el consumo, como si estuviera viendo una película. Esa es la verdadera revolución. Ahora hay diversos marketplaces con estos modelos en donde uno lo compra, lo subes a un carrito, lo despliegas en tu propio sistema como si fueran APIs de consumo de modelos de servicio”.

Agregó que con este modelo, se pueden unir diversas partes, como si fueran legos, y construir propuestas, “pero el diseño en sí mismo no es negocio. El negocio viene en cómo vamos a rentabilizar esos diseños rápidos y cómo los vamos a montar en una cadena de valor”.

“Aquí viene la concatenización (acción de unir elementos para crear una secuencia o conjunto interconectado) de estas APIS, usando modelos de negocio, y en este caso, de las remodelaciones inmobiliarias”.

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Caminos cortos

“Imagínate que una persona quiere remodelar su casa, manda un audio con sus necesidades a través de WhatsApp, sube a la nube, la IA lo interpreta, y se le pide una interacción de ese diseño, con eso, se cambia el color de las paredes, la iluminación, y se obtiene un diseño definitivo”.

Agregó que con el modelo resultante, se inicia el negocio y con búsquedas y modelos de Google, se recomienda al cliente los proyectos de remodelación, con Google apoyando a través de las herramientas.

“Nosotros conectamos esos modelos de remodelación a catálogos de partners, con mobiliario para cocina y electrodomésticos. Ahí cobramos por cada producto que se está transaccionando desde WhatsApp y esto cambia toda la jugada, porque no hace falta entrar a un marketplace para comprar un producto”.

EU acapara marketshare

Esquivel mencionó que dentro del mercado de remodelaciones, Estados Unidos acapara el 46% del marketshare global, y ante ello, una firma de Chicago se ha interesado en el expertise de remodela.ai. “Es una company builder, que es un fondo que invierte en tecnologías emergentes, pero que ayuda a las empresas a desplegarse en el mercado, agregando conexiones, networking, expertise, trabajo, con especialistas en mkt e IA”.

En cuanto a la competencia, Esquivel afirmó que su firma tiene más de 200 competidores, pero no todos están concebidos con una visión de empresa a escala.

Hace poco estuve en Las Vegas en elevento de Blueprint, y vi la competencia de IA para Real Estate y vi que estamos bien posicionados, además, contamos con el respaldo técnico de Google.

Competencia y resiliencia

Cuestionado sobre la psicología del nuevo emprendedor, expresó que el actual emprendedor tecnológico debe tener muchísima resiliencia, “y adaptarse a los cambios. La tecnología no es el driver o la brújula. La teoría habla mucho sobre lo que el cliente necesita o lo que compra. Pero él compra el resultado de lo que le puede brindar la tecnología”.

En términos de competencia, agregó, “la competencia es con nosotros mismos. ¿Cómo hacer que lo que nosotros hacemos sea obsoleto lo más pronto posible? Porque si nosotros no lo logramos, va a venir la competencia y lo hará. Hay que adelantarnos en el tiempo”.

Una plática común que he escuchado es cómo va a impactar la IA a los temas laborales. Al respecto, leí un análisis de Goldman Sachs que decía que más de 400 millones de puestos de trabajo a nivel global se van a poner en riesgo en los próximos 5 años. Pero la buena, es que el PIB global aumentará 7%, lo que traerá riqueza. Ahora, el desafío es que esa riqueza no quede en manos de unos pocos, finalizó.

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