Por medio de la IA o inteligencia artificial, la creación de contar o usar un doble digital alcanzó un nuevo hito.
Según Google DeepMind y la Universidad de Stanford, se ha logrado replicar la personalidad de más de mil personas con una precisión sorprendente de hasta el 85 %, con solo dos horas de conversación con cada participante.
¿Gozo o preocupación?
En el experimento, dirigido por Joon Sung Park, en el que participaron 1.052 personas de diversos perfiles en Estados Unidos, se realizaron entrevistas a los participantes mediante un sistema de inteligencia artificial diseñado para “encarnar” o replicar actitudes y la personalidad de cada persona.
Según MIT Technology Review, cada voluntario recibió 100 dólares por participar, donde una voz les guiaba a través de temas que iban desde su infancia hasta sus opiniones sobre política.
La clave del experiento, que fue publicado en noviembre en la base de datos arXiv, reside en la metodología. En lugar de utilizar simples encuestas o datos demográficos, los investigadores optaron por entrevistas cualitativas para captar matices personales únicos.
IA más precisa
Para verificar la precisión de estas réplicas digitales, los investigadores sometieron tanto a los participantes como a sus dobles virtuales a una serie de pruebas dos semanas más tarde.
Cuando los humanos repitieron las mismas pruebas: solo coincidieron con sus respuestas originales en 81% de los casos, lo que demuestra que las personas varían en sus propias respuestas con el tiempo.
Por su parte, los agentes de IA alcanzaron una precisión del 85%, y lo que es más significativo, superaron por 14 puntos porcentuales a los modelos de predicción demográficos tradicionales que se han utilizado.
Park, quien compartió con MIT Technology Review sus impresiones, llegó a esta metodología de entrevistas tras su propia experiencia en podcasts. “Después de una entrevista de dos horas, me sentía como, vaya, ahora la gente sabe mucho sobre mí”, explicó.
Un laboratorio inquietante
El objetivo principal de crear dobles digitales busca facilitar la investigación en ciencias sociales.
Los investigadores proponen utilizar estos agentes para evaluar políticas públicas, estudiar respuestas a productos nuevos o analizar reacciones ante eventos sociales significativos, que serían demasiado costosos o éticamente complejos de estudiar con personas reales.
Para proteger a los participantes, el equipo estableció salvaguardas éticas. Según explicó Park a New Scientist, cualquier participante puede retirar sus datos del estudio o restringir el acceso a su “gemelo digital”, y el uso de estos agentes está limitado estrictamente a fines académicos.
En contecto, empresas como Tavus ya están experimentando con gemelos digitales y su CEO, Hassaan Raza, dijo que este estudio abre la puerta a métodos más eficientes, como entrevistas breves para entrenar modelos personalizados.
Con información de Live Science, New Scientist, MIT Technology Review y DW de Alemania
